Certified Artificial Intelligence Professional (CAIP)

Pourquoi suivre cette formation ?
La formation Certified Artificial Intelligence Professional vous permet d’acquérir les connaissances et compétences essentielles pour exceller dans les rôles liés à l’intelligence artificielle (IA). Elle couvre un large éventail de domaines, allant des concepts fondamentaux aux applications avancées telles que le machine learning, le deep learning, le traitement du langage naturel (NLP), la robotique, la vision par ordinateur et les systèmes experts.
Le programme met également l’accent sur les pratiques responsables en IA, incluant la gestion des risques, l’éthique et la conformité, afin de garantir que les participants soient bien préparés à mettre en œuvre des solutions d’IA dans des contextes réels.
Cette formation ne se limite pas à la théorie : elle vous apporte des outils concrets et des perspectives pratiques pour concevoir, déployer et gérer efficacement des systèmes d’intelligence artificielle. Vous y développerez des compétences techniques pointues, tout en intégrant des considérations stratégiques et éthiques, vous positionnant ainsi comme un acteur clé des initiatives IA au sein des organisations.
Objectifs de la formation
À l’issue de la formation, les participants seront capables de :
- Expliquer les principes fondamentaux de l’IA et ses différentes applications.
- Réaliser des analyses de données et des visualisations pertinentes pour les projets IA.
- Appliquer les techniques de machine learning à des problématiques concrètes (apprentissage supervisé, non supervisé, par renforcement).
- Implémenter des réseaux de neurones simples et des architectures avancées comme les CNN.
- Comprendre le fonctionnement des systèmes NLP et les approches en vision par ordinateur.
- Explorer la robotique et les systèmes experts pour l’automatisation pilotée par l’IA.
- Identifier et atténuer les risques liés à l’IA tout en respectant les exigences réglementaires.
- Développer des stratégies d’IA éthiques en accord avec les valeurs de l’organisation et les besoins sociétaux.
À qui s’adresse cette formation ?
- Professionnels de l’IA impliqués dans le développement et le déploiement de technologies IA
- Praticiens expérimentés souhaitant approfondir leurs connaissances et compétences en leadership IA
- Data scientists responsables de la création et de l’optimisation des modèles IA
- Responsables IT supervisant des projets IA
- Passionnés d’IA aspirant à des rôles stratégiques ou de gestion de projets IA
- Responsables des risques et de la conformité en lien avec les projets IA
- Dirigeants (CIO, CEO, COO) jouant un rôle décisionnel dans l’adoption de l’IA
- Professionnels visant des postes de direction dans l’IA, souhaitant maîtriser les technologies et leurs applications
Approche pédagogique
- Curriculum complet : un équilibre entre théorie et cas pratiques pour maîtriser les concepts fondamentaux et avancés.
- Exercices pratiques : des projets et simulations réalistes pour une mise en application directe.
- Apprentissage interactif : travaux en groupe, échanges et collaboration pour enrichir l’expérience.
- Préparation à la certification : quiz et exercices calqués sur le format de l’examen de certification.
Prérequis
Une compréhension générale de la programmation est recommandée.
Détails du programme
- Jour 1 : Fondamentaux de l’intelligence artificielle et analyse de données
- Jour 2 : Apprentissage automatique (Machine Learning)
- Jour 3 : Apprentissage profond (Deep Learning) et traitement du langage naturel (NLP)
- Jour 4 : Vision par ordinateur, robotique, stratégie IA, gouvernance et gestion des risques
- Jour 5 : Examen de certification
- Domaine 1 : Concepts fondamentaux et principes de l’intelligence artificielle
- Domaine 2 : Analyse de données et visualisation
- Domaine 3 : Construction de modèles d’apprentissage automatique (Machine Learning)
- Domaine 4-5 : Concepts d’apprentissage profond (Deep Learning) et de traitement du langage naturel (NLP)
- Domaine 6-7-8 : Connaissance et application de la vision par ordinateur, de la robotique et des systèmes experts
- Domaine 9 : Risques liés à l’IA, respect de la vie privée et conformité
- Domaine 10 : Éthique, gouvernance et stratégie de l’IA
Certification | Examen | Expérience professionnelle | Expérience projet AIPMS | Autres exigences |
PECB Certified Artificial Intelligence Professional | Examen PECB Certified Artificial Intelligence Professional | Deux ans d’expérience en intelligence artificielle | Aucune | Signature du Code d’éthique PECB et du Code de conduite PECB CAIP |
Nos formations sont disponibles selon plusieurs formats pour s’adapter à vos besoins. Veuillez noter que les tarifs varient en fonction du format sélectionné. Certaines options, comme les cours en direct ou en présentiel, peuvent nécessiter un devis personnalisé selon la disponibilité et la logistique.
Format de formation | Autoformation | Classe virtuelle | Formation présentielle | Pack 4 heures | Intra-entreprise |
Tarif | €899.- | €2199.- | €2499.- | €1299.- | Sur demande |
- Les frais de certification et d’examen sont inclus dans le prix de la formation.
- Les participants recevront un support de cours contenant plus de 450 pages d’informations explicatives, d’exemples, de bonnes pratiques, d’exercices et de quiz.
- Une attestation de participation d’une valeur de 31 crédits CPD (Développement Professionnel Continu) sera délivrée aux participants ayant suivi la formation.
- En cas d’échec à l’examen, les candidats pourront le repasser gratuitement dans un délai de 12 mois suivant la première tentative.
Pour toute information complémentaire, veuillez nous contacter.
This course is available in both virtual and in-person formats. If no sessions are listed in the agenda, feel free to contact us. Please note that requesting a quote is required for classroom training, as prices differ from the self-paced option and the course won't be delivered without a formal request.
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