AI Risk Manager

La formation AI Risk Manager permet aux participants d’acquérir les connaissances et compétences essentielles pour identifier, évaluer, atténuer et gérer les risques liés à l’intelligence artificielle. Basée sur des cadres de référence tels que le NIST AI Risk Management Framework, l’AI Act de l’UE, et les analyses du MIT AI Risk Repository, cette formation propose une approche structurée de la gouvernance des risques liés à l’IA, de la conformité réglementaire et de la gestion éthique des risques. Les participants analyseront également des scénarios réels issus du MIT AI Risk Repository, afin de mieux comprendre les défis liés aux risques de l’IA et les stratégies d’atténuation efficaces.

Pourquoi participer ?

L’intelligence artificielle (IA) transforme les industries à un rythme accéléré, en stimulant l’innovation tout en introduisant de nouveaux risques et défis. À mesure que les technologies d’IA évoluent, les organisations doivent répondre à des enjeux critiques tels que les biais, les menaces en matière de sécurité, la transparence et la conformité réglementaire. Gérer ces risques efficacement exige une approche spécialisée qui dépasse les cadres traditionnels de gestion des risques. La certification PECB Certified AI Risk Manager valide votre expertise dans l’identification, l’évaluation et la mitigation des risques liés à l’IA tout en assurant la conformité aux cadres et réglementations du secteur. Après avoir réussi l’examen de certification, les participants peuvent demander l’accréditation « PECB Certified AI Risk Manager ».

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation est destinée à :

• Professionnels chargés d’identifier, d’évaluer et de gérer les risques liés à l’IA dans leur organisation
• Professionnels de l’IT et de la cybersécurité souhaitant acquérir une expertise en gestion des risques de l’IA
• Data scientists, data engineers et développeurs IA impliqués dans la conception, le déploiement et la maintenance de systèmes IA
• Consultants accompagnant les organisations dans la gestion des risques de l’IA et les stratégies d’atténuation
• Juristes et conseillers éthiques spécialisés en réglementation de l’IA, conformité et impact sociétal
• Managers et responsables de projets IA veillant à une adoption responsable de l’IA
• Cadres dirigeants souhaitant comprendre et gérer les risques liés à l’IA à un niveau stratégique

Objectifs d’apprentissage

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de la gestion des risques liés à l’IA, y compris les concepts clés, approches et techniques d’identification, d’évaluation et de mitigation
• Appliquer les cadres établis comme le NIST AI Risk Management Framework ou l’AI Act de l’UE, pour assurer la gouvernance, la conformité et l’utilisation éthique de l’IA
• Identifier et évaluer les risques IA : biais, vulnérabilités de sécurité, manque de transparence, préoccupations éthiques
• Développer et mettre en œuvre des stratégies de mitigation et des mesures de réponse aux incidents liés à l’IA
• Intégrer la gestion des risques IA à la stratégie de l’entreprise, afin d’aligner les initiatives IA sur les objectifs organisationnels tout en assurant la conformité
• Surveiller, évaluer et améliorer en continu les processus de gestion des risques pour faire face aux risques émergents et aux évolutions technologiques
• Conseiller les parties prenantes clés sur une adoption responsable de l’IA, incluant l’éthique, la conformité réglementaire et les bonnes pratiques en gouvernance

Approche pédagogique

• La formation combine théorie et pratique, avec des exemples concrets pour illustrer l’identification et l’atténuation des risques IA.
• Elle inclut des activités interactives, des exercices basés sur des scénarios et des questionnaires à choix multiples pour approfondir la compréhension.
• Les participants sont encouragés à échanger et collaborer pendant les exercices et les discussions.
• Les quiz sont construits sur le modèle de l’examen de certification pour familiariser les participants avec le format attendu.

Prérequis

Les participants doivent avoir une compréhension de base des concepts liés à l’IA et une connaissance générale des principes de gestion des risques. Une familiarité avec les cadres de gouvernance de l’IA, comme le NIST AI RMF ou l’AI Act, est un plus mais n’est pas obligatoire.